A: 目前支持以下叠加模式(叠加结果均为图像):
最大值叠加: 即通常的星轨叠加模式,结果图像取所有图像的最大值作为结果。 HoshinoWeaver 还支持在使用最大值叠加时配置渐入渐出比例,创建类似半岛雪人插件效果的渐变星轨。
平均值叠加:类似通常的直接叠加降噪模式,结果图像取所有图像的平均值作为结果。可用于夜间地景降噪,日间模拟慢门等场景。
Sigma裁剪均值叠加:Sigma裁剪均值是平均值叠加的改进版本。在计算均值时,Sigma裁剪均值会排除显著异常的数据,用以获得对干扰的稳健性。当图像序列存在部分偏差较大的噪声时(如闪烁的灯光等),使用Sigma裁剪均值可以获得更纯净的图像。
基于掩模的混合叠加 (实验性功能):最终合成图像的天空部分将使用最大值叠加结果,地面部分则使用平均值叠加结果。使用该叠加需要额外提供一个用于框选天空部分的掩模图像(Mask)。最大值叠加和均值叠加的两部分图像的亮度差异将通过实验性的算法修正到相同水平。
A: 暂时不支持。不过这已经在我们的开发计划中。
A: 我们会尽量让 HoshiNoWeaver 兼容各种类型的常见的图像格式 ,但一些最新的数据格式可能会暂时不支持。如果您遇到这种情况,可以将图像通过官方工具转换 为 TIFF 格式,或使用 Adobe CameraRaw / Lightroom 转换为 DNG 格式以 导入。同时也欢迎提交Github Issue或者联系我们。